National Progress Reports in Agrometeorology

The WMO Secretariat prepared and circulated a detailed questionnaire for the preparation of National Reports on Progress Made in Agricultural Meteorology by Members per Recommendation 1 of CAgM-XIV. In accordance with this recommendation, the WMO Secretariat will continue to compile the information in a comprehensive database to make it available to members.

2002-2005

Back

France

  1. Part 1 - Organization
    1. 1.1. Number of institutions engaged in Agrometeorology-related work in your country .....3
    2. 1.2. Resources and Facilities (please give number)
      1. 1.2a. Approximate no. of persons in Agricultural Meteorology
        1. NMHS
          1. - Class I-II .....10
          2. - Class III-IV .....N/A
          3. - Others .....N/A
          4. - PhD .....5
        2. non-NMHS
          1. - Class I-II .....N/A
          2. - Class III-IV .....N/A
          3. - Others .....N/A
          4. - PhD .....N/A
      2. 1.2b. Facilities available to Agricultural Meteorology Division
        1. NMHS
          1. - Mainframe computers .....0
          2. - Personal computers .....0
          3. - Geographic Information Systems (GIS) .....0
          4. - Remote Sensing and Image Analysis .....0
          5. - Vehicles .....0
        2. non-NMHS
          1. - Mainframe computers .....N/A
          2. - Personal computers .....N/A
          3. - Geographic Information Systems (GPS) .....N/A
          4. - Remote Sending and Image Analysis .....N/A
          5. - Vehicles .....N/A
    3. 1.3. Training and Education (Training and Education of Agricultural Meteorology personnel since 1999)
      1. NMHS
        1. - No of persons who received advanced degrees (M.Sc, Ph.D) .....N/A
        2. - No of persons who attended long term training courses .....N/A
        3. - No of persons who attended short term seminars, workshops (1-2 weeks) .....240
      2. non-NMHS
        1. - No of persons who received advanced degrees (M.Sc, Ph.D) .....N/A
        2. - No of persons who attended long term training courses .....N/A
        3. - No of persons who attended short term seminars, workshops (1-2 weeks) .....N/A
  2. Part 2 - Agrometeorological Observations
    1. NMHS
      1. 2002 and prior
        1. - Number of stations in the network of agrometeorological observations .....N/A
        2. - New instruments added .....N/A
        3. - New types and methods of agromet observations .....N/A
        4. - Automatic weather stations in use .....1240
      2. 2005
        1. - Number of stations in the network of agrometeorological observations .....N/A
        2. - New instruments added .....N/A
        3. - New types and methods of agromet observations .....N/A
        4. - Automatic weather stations in use .....1315
    2. non-NMHS
      1. 2002 and prior
        1. - Number of stations in the network of agrometeorological observations .....N/A
        2. - New instruments added .....N/A
        3. - New types and methods of agromet observations .....N/A
        4. - Automatic weather stations in use .....N/A
      2. 2005
        1. - Number of stations in the network of agrometeorological observations .....N/A
        2. - New instruments added .....N/A
        3. - New types and methods of agromet observations .....N/A
        4. - Automatic weather stations in use .....200
  3. Part 3 - Agrometeorological Services for Agriculture
    1. 3.1. Service structure (Indicate where agrometeorological services are located in your country)
      1. - Is the agrometeorological service constituted as a separate unit? .....Yes
      2. - Is the agrometeorological service at headquarters only? .....No
      3. - Are there agrometeorological services in different regions? .....Yes
    2. 3.2. Please list the agrometeorological products and other services for agriculture products provided by your service
      Prévision à échelle fine (La France est découpée en 700 zones homogènes) à échéance de 36 heures (en 2002, à échéance de 72 heures) : ce service est disponible par téléphone ou par le biais du site Internet de Météo-France (www.meteofrance.com)

      Prévision probabiliste (à échéance de 9 jours) à partir de la prévision d’ensemble du Centre Européen de Prévision à Moyen terme

      Prévisions saisonnières (à échéance de 3 mois) à partir d’une approche multi-modèles (modèles CEP, Météo-France, Met Office, IRI et JMA)

      Accès aux données climatologiques observées et aux analyses des modèles numériques à l’aide du logiciel Climathèque disponible par le biais du site Internet de Météo-France (de nombreux clients proviennent du secteur agriculture).

      Images radars essentiellement auprès des viticulteurs pour gérer les vendanges et les traitements phytosanitaires (disponibles également à travers le logiciel Climathèque)

      Produits spécifiques pour l’Agriculture : Bulletins pour l’irrigation, données et statistiques phénologiques (dates de stades, avances et retard en végétation), enthalpie…
    3. 3.3. Types and forms of service provided by the agrometeorology unit
      1. - Brochures and info pamphlets .....Yes
      2. - Radio and TV .....N/A
      3. - Press releases .....N/A
      4. - Workshops and seminars .....Yes
      5. - Interactions with farmers and/or farmer groups .....Yes
    4. 3.4. Agrometeorological Information on the Internet
      1. - Does your service have an Internet web page?
        www.meteofrance.com
      2. - Specify the agrometeorological products posted on your website
        Images radars

        Bulletins pour l’irrigation

        Données et statistiques phénologiques (dates de stades, avances et retard en végétation)

        Enthalpie

        ETP

        Sommes de températures
    5. 3.5. Collaboration with other organizations (including important achievements)
      1. 3.5a. Please list the names of the governmental ministries/institutions that your service collaborated with during 2002-2005
        European Commission - Joint Research Centre. MARS (Monitoring Agriculture with Remote Sensing) Agrifish Unit

        Ministère de l’Agriculture – Direction Générale de l’Enseignement et de la Recherche et Service Central d’Enquêtes et d’Etude Statistiques

        Institut National de la Recherche Agronomique

        ARVALIS – Institut du Végétal

        CETIOM
      2. 3.5b. Please list the names of the non-governmental organization (NGOs) that your service collaborated with during 2002-2005
        Groupama SA

        Géosys

        Astrium (Infoterra)
    6. 3.6. Media interaction: routinely/in person
      1. - Television .....No
      2. - Radio .....No
      3. - Electronic .....Yes
      4. - Newspaper/magazine .....Yes
    7. 3.7. Awareness and training events which you conduct
      1. - Cooperatively with other Ministry or Sector .....Yes
      2. - Cooperatively with other University .....Yes
      3. - Cooperatively with NGO .....N/A
      4. - At regular intervals .....No
      5. - Do meteorologists/climatologists attend together with sector reps? .....N/A
  4. Part 4 - Agrometeorological Research
    1. Please indicate the agrometeorological research conducted in your service
      1. 4.1. Influence of meteorological factors on the growth, development, yield and quality of agricultural crops .....Yes
      2. 4.2. Development of methods for agrometeorological forecasting and assessment of present condition .....Yes
      3. 4.3. Linkage between agrometeorological models and atmospheric forecast and general circulation models .....Yes
      4. 4.4. Development of applications using seasonal to interannual predictions in agriculture .....No
      5. 4.5. Macroclimatic, mesoclimatic and microclimatic research .....No
      6. 4.6. Influence of meteorological factors on livestock husbandry .....No
      7. 4.7. Influence of meteorological and climatological factors on inland coastal and marine fisheries .....No
      8. 4.8. Protection of plants and livestock against adverse weather .....Yes
      9. 4.9. Agrometeorological conditions for the development of crop and livestock pests and diseases .....Yes
      10. 4.10. Research on the impact of agricultural activities that possibly influence weather and climate at local, national, and global levels .....Yes
      11. 4.11. Research on remote-sensing application in agrometeorology .....Yes
      12. 4.12. Research into agrometeorological aspects of drought and desertification .....Yes
      13. 4.13. Research on potential impacts of climate change/variability on national agriculture, rangelands, forestry, and fisheries .....Yes
      14. 4.14. Research on mitigation and adaptation strategies due to impacts of climate change/variability and natural disasters in agriculture .....Yes
      15. 4.15. Research on the impact of natural disasters on agriculture, rangelands, forestry, and fisheries .....Yes
      16. 4.16. Research on fire weather agrometeorology .....Yes
    2. Please cite below up to 7 reports/publications in the item checked above from your service.
      Bergot M, Cloppet E, Pérarnaud V, Déqué M, Marçais B, Desprez-Loustau ML. 2004. Simulation of potential range expansion of oak disease caused by Phytophthora cinnamomi under climate change. Global Change Biology (2004), 10, 1539-1552

      Marçais B, Bergot M, Perarnaud V, Levy A & Desprez-Loustau ML. 2004. Prediction and mapping of the impact of winter temperatures on the development of Phytophthora cinnamomi induced cankers on red and pedunculate oak. Phytopathology, Volume 94, Number 8, 826-831

      D. Leenhardt, J.-L. Trouvat, G. Gonzalès V. Pérarnaud, S. Prats et J.-E. Bergez
      Estimating irrigation demand for water management on a regional scale. I. ADEAUMIS, a simulation platform based on bio-decisional modelling and spatial information. Agricultural Water Management 68 (2004) 207–232.

      D. Leenhardt, J.-L. Trouvat, G. Gonzalès V. Pérarnaud, S. Prats et J.-E. Bergez. Estimating irrigation demand for water management on a regional scale. II. Validation of ADEAUMIS. Agricultural Water Management 68 (2004) 233–250.

      Cloppet E., Impact Agronomique d'un changement climatique. La Météorologie 8e série, 45, mai 2004 43-50.

      Cloppet E. The OSIRIS system: estimating water requirements of irrigated crops in France. 7th European Conference on Applications of Meteorology (ECAM). Session AC1: Climate Change Impacts. Utrecht, Netherlands. 12-16 septembre 2005 (oral communication)

      Douville H, Planton S, Royer JF, Stephenson DB, Tyteca S, Kergoat L, Lafont S, Betts RA (2000) The importance of vegetation feedbacks in doubled-CO2 time-slice experiments. J Geophys Res 105:14841-14861
  5. Part 5 - Socio-Economic Benefits
    1. - Please list any case studies demonstrating the socio-economic benefits of your agrometeorological service.
      Bien que l’on sache que la prise en compte de la météorologie opérationnelle a un impact sur les aspects économiques et environnementaux en agriculture, aucune étude complète n’a été menée, en France, à ce jour, publiant des chiffres objectifs On sait toutefois que la prise en compte du facteur météorologique apporterait une économie d’engrais et de produits phytosanitaires de l’ordre de 20%. Sachant que cette dépense représente entre 15 et 20% d’un budget de l’exploitation agricole, l’enjeu économique est important.
  6. Part 6 - Models
    1. - Information on practical crop-yield models, irrigation, disease/pest model, etc. (even if they are in the initial stages of development). Please list the ten most-used models in your service.
      STICS prairie développé par l’INRA et utilisé en opérationnel par Météo-France dans le cadre de l’Information et le Suivi Objectif des Prairies à la demande du Ministère de l’Agriculture et étudier l’impact des changements climatiques sur la productivité des prairies.

      ISBA (Interaction Sol Biosphère Atmosphère) développé par Météo-France : schéma intégré dans le modèle de prévision numérique ARPEGE.

      Le schéma ISBA couplé à un modèle hydrologique MODCOU est utilisé à titre expérimental en hydrologie sur certains bassins versants. Il devrait être opérationnel sur la France à échéance de 2 ans.

      A noter que le Service de la Protection des Végétaux utilisent de nombreux modèles sur différentes cultures : pour le blé (rouille brune, septoriose, piétin-vers, rouille jaune), pour la vigne (mildiou, Eudémis, Cochylis, Oïdium), pour l’arboriculture (Carpocapse du pommier, tavelure du pommier, Carposcapse du prunier, tavelure du mirabellier), pour les grandes cultures (Phomopsis du tournesol, Sclerotinia du colza, mildiou de la pomme de terre, pyrale du maïs, Sésamie du maïs), …
  7. Part 7 - Bibliography
    1. Please provide a short bibliography of relevant papers/reports published by your service.
      Bergot M, Cloppet E, Pérarnaud V, Déqué M, Marçais B, Desprez-Loustau ML. 2004. Simulation of potential range expansion of oak disease caused by Phytophthora cinnamomi under climate change. Global Change Biology (2004), 10, 1539-1552

      Cloppet E., Impact Agronomique d'un changement climatique. La Météorologie 8e série, 45, mai 2004 43-50.

      Cloppet E., Déqué M., Péranaud V. et Loustau D. 2003. Impacts potentiels d'un scénario climatique 1960-2100 régionalisé sur la date de débourrement de quelques espèces forestières françaises majeures en territoire métropolitain. Revue Forestière Française, Submitted.

      Cloppet. E. “Potential Impacts of Climate Change and Climate Variability on Agriculture, Rangelands, Forestry and Fisheries in Europe” et “Mitigation and adaptation strategies” (oral communication). Réunion ICT 3.1 de la CMAg de l’OMM 21-23/05/2005, Auckland (Nouvelle-Zélande)

      Cloppet E. The OSIRIS system: estimating water requirements of irrigated crops in France. 7th European Conference on Applications of Meteorology (ECAM). Session AC1: Climate Change Impacts. Utrecht, Netherlands. 12-16 septembre 2005 (oral communication)

      Bergot M. Détermination des paramètres météorologiques expliquant les attaques de Sclérotinia sur Colza en 2000. Internal report. Mai 2004.

      Bergot M et Souverain F. Détermination des zones favorables à la culture du Lin textile sur la France. Internal report. Juin 2004
↑ back to top